Llama 3.3 Instruct 70B 对比 Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
Llama 3.3 Instruct 70B vs Qwen3 30B A3B 2507 Instruct. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
MetaLlama 3.3 Instruct 70B未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.70
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.50
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Llama 3.3 Instruct 70B | Qwen3 30B A3B 2507 Instruct | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 7.7 | 7.5 | −2.6% Qwen3 30B A3B 2507 In… 智能低 2.6% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 7.68s | 3.42s | −55.5% Qwen3 30B A3B 2507 In… 快 55.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.60 / $0.71 | $0.10 / $0.30 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比