LongCat 2.0 对比 MiniMax-M2
LongCat 2.0 vs MiniMax-M2. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | LongCat 2.0 | MiniMax-M2 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 19.1 | 18.6 | −2.6% MiniMax-M2 智能低 2.6% |
| AA 总成本（越低越好） | $544.74 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 37.46s | 26.02s | −30.5% MiniMax-M2 快 30.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.75 / $2.95 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比