LongCat 2.0 对比 MiniMax-M2.7
LongCat 2.0 vs MiniMax-M2.7. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | LongCat 2.0 | MiniMax-M2.7 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 19.1 | 22.8 | +19.4% MiniMax-M2.7 智能高 19.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $544.74 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 37.44s | 53.51s | +42.9% 慢 MiniMax-M2.7 is 42.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.75 / $2.95 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比