LongCat 2.0 对比 o1-preview
LongCat 2.0 vs o1-preview. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | LongCat 2.0 | o1-preview | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 19.1 | 11.4 | −40.3% o1-preview 智能低 40.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $544.74 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 35.69s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.75 / $2.95 | $16.5 / $66.0 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比