LongCat 2.0 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： LongCat 2.0 通过 LongCat 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-09-01。
需要权衡
LongCatLongCat 2.0远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 34.00
- 基准测试费用（美元）
- $442
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.30
- 基准测试费用（美元）
- $250
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
LongCat 2.0 的得分高 12.7 分（34.0 对 21.3），但运行基准测试的成本为对方的 1.8×（$442 对 $250；同属中端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 LongCat 2.0；否则选 Qwen3 Coder Next。
| 指标 | LongCat 2.0 | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 34.0 | 21.3 | −37.4% Qwen3 Coder Next 智能低 37.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $441.77 | $250.18 | −43.4% Qwen3 Coder Next 便宜 43.4% |
| 端到端时间（越低越好） | 64.81s | 4.61s | −92.9% Qwen3 Coder Next 快 92.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.75 / $2.95 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
Qwen3 Coder Next 对比 LongCat 2.0：智能分低 37.4%，运行 AA 基准测试的成本低 43.4%，端到端时间快 92.9%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- LongCat 2.0 超出边界：以相同或更低的成本， GLM-5.3-Flash $138 的得分为 57.50。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GLM-5.3-Flash $138 的得分为 57.50。
LongCat 2.0Qwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比