MiniMax-M2 对比 Qwen3.5 9B (Reasoning)
MiniMax-M2 vs Qwen3.5 9B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
MiniMaxMiniMax-M2未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 18.60
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.20
- 基准测试费用（美元）
- $329
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | MiniMax-M2 | Qwen3.5 9B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 18.6 | 11.2 | −39.8% Qwen3.5 9B (Reasoning) 智能低 39.8% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $328.86 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 25.81s | 43.82s | +69.8% 慢 Qwen3.5 9B (Reasoning) is 69.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $0.14 / $0.20 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
一对一对比