Muse Ember (Max) 对比 Qwen3 235B A22B (Reasoning)
Muse Ember (Max) vs Qwen3 235B A22B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
MetaMuse Ember (Max)在帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 36.00
- 基准测试费用（美元）
- $117
- 智能得分 (Intelligence Index)
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- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Muse Ember (Max) | Qwen3 235B A22B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 36.0 | 未公布 | — 无法比较 |
| AA 总成本（越低越好） | $117.12 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 10.56s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.50 | — | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比