o1-mini 对比 Qwen2.5 Coder Instruct 32B
o1-mini vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
OpenAIo1-mini未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.80
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.70
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | o1-mini | Qwen2.5 Coder Instruct 32B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 9.8 | 6.7 | −31.6% Qwen2.5 Coder Instruc… 智能低 31.6% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比