o1-preview 对比 Qwen3 32B (Non-reasoning)
o1-preview vs Qwen3 32B (Non-reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
OpenAIo1-preview未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.40
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.30
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | o1-preview | Qwen3 32B (Non-reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.4 | 7.3 | −36.0% Qwen3 32B (Non-reason… 智能低 36.0% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 9.63s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $16.5 / $66.0 | $0.15 / $0.60 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比