o3-mini (High) 对比 Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)
o3-mini (High) vs Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
OpenAIo3-mini (High)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.00
- 基准测试费用（美元）
- $349
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.50
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | o3-mini (High) | Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.0 | 9.5 | −13.6% Qwen3 VL 30B A3B (Rea… 智能低 13.6% |
| AA 总成本（越低越好） | $349.19 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 19.71s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.10 / $4.40 | $0.50 / $0.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比