o4-mini (High) 对比 Qwen3 0.6B (Non-reasoning)
o4-mini (High) vs Qwen3 0.6B (Non-reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
OpenAIo4-mini (High)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 16.70
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 4.80
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | o4-mini (High) | Qwen3 0.6B (Non-reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 16.7 | 4.8 | −71.3% Qwen3 0.6B (Non-reaso… 智能低 71.3% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 21.40s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.10 / $4.40 | — | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比