o4-mini (High) 对比 Qwen3.5 35B A3B (Reasoning)
o4-mini (High) vs Qwen3.5 35B A3B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
OpenAIo4-mini (High)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 16.70
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 19.30
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | o4-mini (High) | Qwen3.5 35B A3B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 16.7 | 19.3 | +15.6% Qwen3.5 35B A3B (Reas… 智能高 15.6% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 27.88s | 18.67s | −33.0% Qwen3.5 35B A3B (Reas… 快 33.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.10 / $4.40 | $0.25 / $2.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
一对一对比