Phi-4 Mini Instruct 对比 Qwen3 30B A3B (Reasoning)
Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 30B A3B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
MicrosoftPhi-4 Mini Instruct未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.30
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.60
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Phi-4 Mini Instruct | Qwen3 30B A3B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.3 | 7.6 | +20.6% Qwen3 30B A3B (Reason… 智能高 20.6% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 11.82s | 17.22s | +45.7% 慢 Qwen3 30B A3B (Reason… is 45.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.07 / $0.30 | $0.14 / $0.55 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比