Phi-4 Mini Instruct 对比 Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning)
Phi-4 Mini Instruct vs Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
MicrosoftPhi-4 Mini Instruct未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.30
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 13.40
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Phi-4 Mini Instruct | Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.3 | 13.4 | +112.7% Qwen3 VL 235B A22B (R… 智能高 2.1 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 12.00s | 46.24s | +285.3% 慢 Qwen3 VL 235B A22B (R… is 285.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.00 / $0.00 | $0.40 / $4.00 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比