Phi-4 对比 Trinity Large Thinking
Phi-4 vs Trinity Large Thinking. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Phi-4 | Trinity Large Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 5.9 | 10.9 | +84.7% Trinity Large Thinking 智能高 84.7% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $518.07 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 14.64s | 8.78s | −40.0% Trinity Large Thinking 快 40.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.13 / $0.50 | $0.25 / $0.90 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比