Qwen3.8-Flash-Next 对比 Qwen3 Max Thinking
Qwen3.8-Flash-Next vs Qwen3 Max Thinking. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
AlibabaQwen3.8-Flash-Next远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.80
- 基准测试费用（美元）
- $363
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.30
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问 / 通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3 Max Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 39.8 | 21.3 | −46.5% Qwen3 Max Thinking 智能低 46.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $362.72 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 50.19s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.15 / $0.47 | — | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | 文本 |
一对一对比