Qwen3 Coder Next 对比 Trinity Large Thinking
Qwen3 Coder Next vs Trinity Large Thinking. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
AlibabaQwen3 Coder Next远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.30
- 基准测试费用（美元）
- $250
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 18.40
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Qwen3 Coder Next | Trinity Large Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 21.3 | 18.4 | −13.6% Trinity Large Thinking 智能低 13.6% |
| AA 总成本（越低越好） | $250.18 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 5.28s | 13.37s | +153.2% 慢 Trinity Large Thinking is 153.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.35 / $1.20 | $0.23 / $0.88 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比