Qwen3 Coder Next 对比 Trinity Large Thinking
哪个更划算： Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba 或 Trinity Large Thinking 通过 Arcee AI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-10。
明确胜出
AlibabaQwen3 Coder Next远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $663
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 10.80
- 基准测试费用（美元）
- $233
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Trinity Large Thinking
Trinity Large Thinking 对比 Qwen3 Coder Next：智能分高 17.4%，运行 AA 基准测试的成本低 64.9%，端到端时间慢 8.7%。
| 指标 | Qwen3 Coder Next | Trinity Large Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 9.2 | 10.8 | +17.4% Trinity Large Thinking 智能高 17.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $662.85 | $232.95 | −64.9% Trinity Large Thinking 便宜 64.9% |
| 端到端时间（越低越好） | 7.71s | 8.38s | +8.7% 慢 Trinity Large Thinking is 8.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.50 / $1.20 | $0.25 / $0.80 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
- Trinity Large Thinking 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
Qwen3 Coder NextTrinity Large Thinking今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比