Step 3.7 Flash 对比 Trinity Large Thinking
Step 3.7 Flash vs Trinity Large Thinking. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Step 3.7 Flash | Trinity Large Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 19.5 | 10.9 | −44.1% Trinity Large Thinking 智能低 44.1% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $518.07 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 33.63s | 8.78s | −73.9% Trinity Large Thinking 快 73.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.20 / $1.15 | $0.25 / $0.90 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比