最优模型时间线 · 公司
哪些公司提供最优模型？
了解各个预算下，哪些公司的模型最聪明。
使用 2026-08-07 的评分和价格重放，并非历史实测数据。
各公司在最优模型中的占比
各公司领先的预算区间占比。
每根柱子合计为 100%。颜色表示各公司在最优选择中的占比。
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当天
最新占比
| 排名 | 公司 | 占比 | 模型 | 排名变化 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI | 51.18% | 2 | — |
| 2 | Anthropic | 28.09% | 1 | — |
| 3 | DeepSeek | 12.65% | 1 | — |
| 4 | Meta | 6.65% | 2 | ↑ 1 |
| 5 | SpaceXAI | 1.43% | 1 | ↓ 1 |
预算：每次基准测试 $10.21–$10000。
所选时段总排名
所选时段内的平均占比
2025-08-07–2026-08-07
| 排名 | 公司 | 平均占比 |
|---|---|---|
| 1 | OpenAI | 54.39% |
| 2 | Anthropic | 10.06% |
| 3 | DeepSeek | 8.48% |
| 4 | Meta | 7.53% |
| 5 | 6.25% | |
| 6 | Z AI | 3.31% |
| 7 | Xiaomi | 3.13% |
| 8 | MiniMax | 2.10% |
| 9 | Kimi | 1.92% |
| 10 | Mistral | 1.38% |
| 11 | Alibaba | 0.84% |
| 12 | SpaceXAI | 0.61% |
| 13 | Tencent | 0.01% |
领先的预算区间
最优选择占比如何计算
当一家公司提供某个预算内最聪明的模型时，它就在该预算下领先。这里的占比是它覆盖的预算范围比例，并非市场份额。
- 每日占比合计为 100%。 预算从当天最便宜的模型开始，到统一上限为止。采用对数刻度（log scale）：预算每增加十倍，占用相同宽度。成本指每次基准测试的费用，而非每个 token 的价格。
- 较长时段使用平均值。 柱子按天、周或月展示。排名取所选时段内每日占比的平均值。未上榜公司的占比按零计入；没有最优模型的日期不计入。
- 并列时平分占比。 评分和成本相同时，各公司平分占比。重复模型和不同推理强度版本不会增加占比。评分相同则成本更低的模型胜出。
- 日期按模型发布时间计算。 只纳入有发布日期、评分和成本的模型。开放权重（open weights）模型单独计算最优选择。新数据快照可能改变重放结果和预算上限。
- 表格说明。 同一模型的不同推理强度版本合并计算。排名变化与上一次最优选择变化时相比；“新增”表示公司首次进入或重新上榜。周期限定在所选范围内，百分比经过四舍五入。