DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)

作者:DeepSeek · 发布了 2025-09-22 (13 个月) · 快照 2026-10-24

未排名 · 基准数据缺失可下载权重(open weights)
智能指数
13.90
每 100 万个代币的价格(输入/输出)
$0.27 / $1.00
完整回答耗时
7.43s

这个模型系列的常见写法:深度求索。

优于…

DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) 是在 Pareto frontier 上吗?什么打败了它?

未排名 · 基准数据缺失

DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) 不报告两个选定的轴指标。

概览

DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) 当前表现

开始回答前的等待时间 (time to first answer)0.70s
输出速度74 托克/秒
一次可处理的文本量 (context window)128k
输入类型文本
未绘制

基准测试数据不完整

要将这个模型置于前沿,需要情报和基准成本。丢失数据并不是性能判定。

智能指数
13.90
运行基准测试的成本
未公布
输入 / 百万 token
0.27
输出 / 百万 token
1.00
一次可处理的文本量 (context window)
128k

情报:Artificial Analysis Intelligence Index。成本:运行该基准测试的总成本,因此推理令牌很重要。 API 编号: deepseek-v3-1-terminus.

一对一对比

一对一对比

建议:什么打败了它,它的努力水平,以及接近它的价格的前沿模型。

如何选择

您应该使用 DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) 吗?

您应该使用 DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) 吗?

没有结论:它不报告情报和基准成本。

有什么比DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning)更好、更便宜的?

智能与成本前沿的其他模型

DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) 的价格是多少?

$0.27/$1.00 每 1M 代币输入/输出,- 运行完整的 Artificial Analysis Intelligence Index,即推理模型的诚实全输入数字。

不同坐标轴下的前沿状态

DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) 为 Pareto-optimal 的其他轴对。

纵轴横轴在帕累托前沿
智能得分基准测试费用(美元)没有数据
智能得分完整回答耗时
智能得分输出速度
智能体: Accept: text/markdown or ?format=md 返回此页面为 Markdown。 JSON: /api/v1/models/deepseek-v3-1-terminus · Markdown: /api/v1/models/deepseek-v3-1-terminus?format=md · llms.txt · 代理技巧