Grok 4.7 (high)
作者:SpaceXAI · 发布了 2026-09-21 (7 天) · 快照 2026-09-28
- 智能指数
- 46.30
- 运行 AA 索引的成本
- $3881
- 每 100 万个代币的价格(输入/输出)
- $2.00 / $6.00
- 完整回答耗时
- 55.5s
这个模型系列的常见写法:格罗克。
Grok 4.7 (high) 是在 Pareto frontier 上吗?什么打败了它?
远离帕累托前沿
No. Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) 用同样的钱或更少的钱至少同样聪明。
下一步: Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback),更聪明,但更亲爱。
| # | 模型 | 开发者 | 智能得分 (Intelligence Index) | 基准测试费用(美元) | 端到端总耗时(E2E) | 可下载权重 | 发布日期 | 最佳性价比前沿 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Grok 4.7 (high) | SpaceXAI | 46.30 | $3881 | 55.5s | 2026-09-21 | ||
| 2 | Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) | Anthropic | 53.60 | $2172 | 36.0s | 2026-09-22 | 最佳性价比前沿 | |
| 3 | Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) | Anthropic | 56.00 | $4057 | 144.7s | 2026-09-22 | 最佳性价比前沿 |
Grok 4.7 (high) 当前表现
情报:Artificial Analysis Intelligence Index。成本:运行该基准测试的总成本,因此推理令牌很重要。 API 编号: grok-4-7-high.
一对一对比
建议:什么打败了它,它的努力水平,以及接近它的价格的前沿模型。
- Grok 4.7 (high) 对比 Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)
- Grok 4.7 (high) 对比 Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)
- Grok 4.7 (high) 对比 Grok 4.7 (xhigh)
- Grok 4.7 (high) 对比 GPT-6 Sol (max)
- Grok 4.7 (high) 对比 Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback)
- Grok 4.7 (high) 对比 Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)
Grok 4.7 的发布对 2026-09-21 的前沿做了什么
它的 2 工作水平在发布时都没有达到前沿。
最近未命中:Grok 4.7 (xhigh)、1.7点如下 Muse Spark 1.3 (max) 成本为 2.5×。
您应该使用 Grok 4.7 (high) 吗?
您应该使用 Grok 4.7 (high) 吗?
仅当它适合您的设置时:Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) 至少可以以相同的价格或更少的价格实现同样的智能,因此 Grok 4.7 (high) 目前已经超出了价值边界。
有什么比Grok 4.7 (high)更好、更便宜的?
Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)——至少花同样的钱或更少的钱同样聪明。
Grok 4.7 (high) 的价格是多少?
$2.00/$6.00 每 1M 代币输入/输出,$3881 运行完整的 Artificial Analysis Intelligence Index,即推理模型的诚实全输入数字。
Grok 4.7 (high)在Pareto frontier上吗?
否:Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) 在智能、成本或两者上都击败了它。
不同坐标轴下的前沿状态
Grok 4.7 (high) 为 Pareto-optimal 的其他轴对。
| 纵轴 | 横轴 | 在帕累托前沿 |
|---|---|---|
| 智能得分 | 基准测试费用(美元) | |
| 智能得分 | 完整回答耗时 | |
| 智能得分 | 输出速度 |