Qwen3 Coder Next

作者：Alibaba · 发布了 2026-02-03 (7 个月) · 快照 2026-09-07

远离帕累托前沿发布时不在前沿可下载权重（open weights）
智能指数
14.10
运行 AA 索引的成本
$388
每 100 万个代币的价格（输入/输出）
$0.35 / $1.20
完整回答耗时
5.52s

这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。

优于…

Qwen3 Coder Next 是在 Pareto frontier 上吗？什么打败了它？

远离帕累托前沿

No. GLM-5.3-Flash 用同样的钱或更少的钱至少同样聪明。

下一步： Muse Spark 1.2 (xhigh)，更聪明，但更亲爱。

Qwen3 Coder Next 对比 GLM-5.3-FlashQwen3 Coder Next 对比 Muse Spark 1.2 (xhigh)
#模型开发者智能得分 (Intelligence Index)基准测试费用（美元）端到端总耗时（E2E）可下载权重发布日期最佳性价比前沿
1Qwen3 Coder NextAlibaba14.10$3885.52s2026-02-03
2GLM-5.3-FlashZ AI46.20$21946.1s2026-08-26最佳性价比前沿
3Muse Spark 1.2 (xhigh)Meta46.80$82225.6s2026-08-05最佳性价比前沿

在选择器中打开 每日检查 URL：仍在前沿时返回 200，出现更优选择后返回 409

概览

Qwen3 Coder Next 当前表现

开始回答前的等待时间 (time to first answer)1.25s
输出速度117 托克/秒
输入类型未公布
0102030405060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10k运行 Artificial Analysis Intelligence Index 的成本（USD，对数刻度）智能指数Celeris-1（Celeris）：智能7.60、$171Claude 4.5 Haiku（Reasoning) (Anthropic）：智能22.50、$496Claude 4.5 Sonnet（Reasoning) (Anthropic）：智能27.30、$1123Claude Fable 5（Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic）：智能53.20、$7603Claude Fable 5.1（Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) (Anthropic）：智能50.90、$1884Claude Fable 5.1（Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) (Anthropic）：智能52.80、$2534Claude Opus 4.8（Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic）：智能47.80、$4565Claude Opus 5（Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic）：智能52.00、$3016Claude Opus 5（Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic）：智能43.80、$811Claude Opus 5（Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic）：智能54.10、$5546Claude Opus 5（Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic）：智能49.50、$1688Claude Opus 5（Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic）：智能53.40、$4299Claude Sonnet 5（Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic）：智能45.10、$5313DeepSeek V3（Dec '24) (DeepSeek）：智能10.40、$26.2DeepSeek V4 Flash 0731（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能40.80、$363DeepSeek V4 Flash Vision（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能40.70、$308DeepSeek V4 Pro（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能34.50、$184DeepSeek V4 Pro 0813（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能42.10、$707Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）：智能19.30、$96.2Gemini 3.1 Pro Preview（Google）：智能36.70、$880Gemini 3.5 Flash（high) (Google）：智能39.70、$1420Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）：智能27.60、$166Gemini 3.6 Flash（high) (Google）：智能40.30、$509Gemini 3.7 Flash（high) (Google）：智能45.20、$688Gemini 3.8 Flash（high) (Google）：智能47.10、$1078GLM-5.2（max) (Z AI）：智能42.10、$1006GLM-5.3（max) (Z AI）：智能48.60、$1762GPT-5.5（medium) (OpenAI）：智能41.20、$1201GPT-5.6 Sol（high) (OpenAI）：智能48.30、$953GPT-5.6 Sol（low) (OpenAI）：智能40.80、$355GPT-5.6 Sol（max) (OpenAI）：智能51.30、$2464GPT-5.6 Sol（medium) (OpenAI）：智能46.00、$580GPT-5.6 Sol（xhigh) (OpenAI）：智能49.80、$1459GPT-5.6 Terra（high) (OpenAI）：智能41.30、$516GPT-5.6 Terra（max) (OpenAI）：智能46.80、$1714GPT-5.6 Terra（xhigh) (OpenAI）：智能44.40、$806GPT-6 Astra（medium) (OpenAI）：智能52.20、$1559GPT-6 Astra（Non-reasoning) (OpenAI）：智能47.80、$1631gpt-oss-120b（high) (OpenAI）：智能15.60、$146gpt-oss-20b（high) (OpenAI）：智能10.80、$33.7Granite 4.2 8B（IBM）：智能13.90、$40.9Grok 4.3（high) (SpaceXAI）：智能29.90、$310Grok 4.5（high) (SpaceXAI）：智能45.50、$759Grok 4.6（high) (SpaceXAI）：智能50.60、$1632Grok 4.6（low) (SpaceXAI）：智能41.60、$343Grok 4.6（medium) (SpaceXAI）：智能48.80、$1262Grok 4.6（xhigh) (SpaceXAI）：智能49.90、$2026Inkling（xhigh) (Thinking Machines）：智能32.20、$826Inkling Small（Thinking Machines）：智能32.20、$203Kimi K2.7 Code（Kimi）：智能32.70、$623Kimi K3（low) (Kimi）：智能37.10、$379Kimi K3（max) (Kimi）：智能50.20、$3070Ling 3.0 Flash（InclusionAI）：智能27.40、$75.8Llama 4 Maverick（Meta）：智能10.30、$51.1MiniMax-M3（MiniMax）：智能35.70、$293Mistral Large 3（Mistral）：智能11.10、$91.2Mistral Small 3.1（Mistral）：智能10.30、$38.1Muse Glimmer（high) (Meta）：智能24.40、$101Muse Spark 1.1（xhigh) (Meta）：智能41.20、$789Nemotron 3 Ultra 550B A55B（Reasoning) (NVIDIA）：智能29.30、$584Quasar 438B（max, based on GLM-5.2) (Multiverse Computing）：智能34.20、$1377Qwen3.7 Max（Alibaba）：智能36.60、$1280Qwen3.7 Plus（Alibaba）：智能31.90、$310Qwen3.8 2.4T A95B（Alibaba）：智能46.70、$1780Qwen3.8 27B（xhigh) (Alibaba）：智能41.40、$900Qwen3.8 Max（Alibaba）：智能46.90、$1938Solar Pro 3（Upstage）：智能9.40、$155Trinity Large Thinking（Arcee AI）：智能13.10、$327Granite 4.2 3B（IBM）：智能10.70、$13.6MiMo-V2.5（Xiaomi）：智能28.20、$26.4DeepSeek V4 Flash（Reasoning, High Effort) (DeepSeek）：智能30.20、$96.8DeepSeek V4 Flash（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能30.70、$101Hy3（Tencent）：智能32.40、$102MiMo-V2.5-Pro（Xiaomi）：智能32.60、$105GPT-5.6 Luna（xhigh) (OpenAI）：智能41.60、$119GPT-5.6 Luna（max) (OpenAI）：智能43.40、$214GLM-5.3-Flash（Z AI）：智能46.20、$219Muse Spark 1.2（xhigh) (Meta）：智能46.80、$822GPT-6 Astra（low) (OpenAI）：智能49.30、$873Muse Spark 1.3（xhigh) (Meta）：智能51.60、$1129Muse Spark 1.3（max) (Meta）：智能53.00、$1341GPT-6 Astra（high) (OpenAI）：智能53.40、$2039GPT-6 Astra（xhigh) (OpenAI）：智能54.30、$2778Claude Fable 5.1（Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) (Anthropic）：智能54.50、$3603GPT-6 Astra（max) (OpenAI）：智能54.70、$4064Claude Fable 5.1（Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (Anthropic）：智能56.20、$7037Claude Fable 5.1（Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) (Anthropic）：智能56.80、$10816Qwen3 Coder Next（Alibaba）：智能14.10、$388Qwen3 Coder NextGranite 4.2 3BGLM-5.3-FlashMuse Spark 1.2 (xhigh)Claude Fable 5.1 (max)
Qwen3 Coder Next同一版本的其他推理档位今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
向上和向左比较好。虚线：今天的Pareto frontier。将鼠标悬停在一个点上查看其编号，单击该点查看其页面。

情报：Artificial Analysis Intelligence Index。成本：运行该基准测试的总成本，因此推理令牌很重要。 API 编号： qwen3-coder-next.

一对一对比

一对一对比

建议：什么打败了它，它的努力水平，以及接近它的价格的前沿模型。

将 Qwen3 Coder Next 与有测量数据的模型比较

发布版本

Qwen3 Coder Next 的发布对 2026-02-03 的前沿做了什么

它的 1 工作水平在发布时都没有达到前沿。

最近未命中：Qwen3 Coder Next、1.5点如下 gpt-oss-120b (high) 成本为 2.7×。

发布页面：发布日前沿和每一个努力水平

如何选择

您应该使用 Qwen3 Coder Next 吗？

您应该使用 Qwen3 Coder Next 吗？

仅当它适合您的设置时：GLM-5.3-Flash 至少可以以相同的价格或更少的价格实现同样的智能，因此 Qwen3 Coder Next 目前已经超出了价值边界。

有什么比Qwen3 Coder Next更好、更便宜的？

GLM-5.3-Flash——至少花同样的钱或更少的钱同样聪明。

Qwen3 Coder Next 的价格是多少？

$0.35/$1.20 每 1M 代币输入/输出，$388 运行完整的 Artificial Analysis Intelligence Index，即推理模型的诚实全输入数字。

Qwen3 Coder Next在Pareto frontier上吗？

否：GLM-5.3-Flash 在智能、成本或两者上都击败了它。

不同坐标轴下的前沿状态

Qwen3 Coder Next 为 Pareto-optimal 的其他轴对。

纵轴横轴在帕累托前沿
智能得分基准测试费用（美元）
智能得分完整回答耗时
智能得分输出速度
智能体： Accept: text/markdown or ?format=md 返回此页面为 Markdown。 JSON： /api/v1/models/qwen3-coder-next · Markdown： /api/v1/models/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · 代理技巧