Trinity Large Thinking
作者:Arcee AI · 发布了 2026-04-01 (4 个月) · 快照 2026-08-19
远离帕累托前沿发布时不在前沿可下载权重(open weights)
- 智能指数
- 18.70
- 运行 AA 索引的成本
- $255
- 每 100 万个代币的价格(输入/输出)
- $0.23 / $0.88
- 完整回答耗时
- 14.1s
优于…
Trinity Large Thinking 是在 Pareto frontier 上吗?什么打败了它?
| # | 模型 | 开发者 | 智能得分 (Intelligence Index) | 基准测试费用(美元) | 端到端总耗时(E2E) | 可下载权重 | 发布日期 | 最佳性价比前沿 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 18.70 | $255 | 14.1s | 2026-04-01 | ||
| 2 | GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 52.30 | $172 | 162.6s | 2026-07-09 | 最佳性价比前沿 | |
| 3 | Gemini 3.7 Flash (medium) | 53.40 | $278 | 6.21s | 2026-08-13 | 最佳性价比前沿 |
概览
Trinity Large Thinking 当前表现
开始回答前的等待时间 (time to first answer)11.5s
输出速度197 托克/秒
输入类型未公布
Trinity Large Thinking同一版本的其他推理档位今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿(open-weights frontier)所有其他模型
情报:Artificial Analysis Intelligence Index。成本:运行该基准测试的总成本,因此推理令牌很重要。 API 编号: trinity-large-thinking.
一对一对比
一对一对比
建议:什么打败了它,它的努力水平,以及接近它的价格的前沿模型。
发布版本
Trinity Large Thinking 的发布对 2026-04-01 的前沿做了什么
它的 1 工作水平在发布时都没有达到前沿。
最近未命中:Trinity Large Thinking、1.0点如下 Mistral Small 4 (Reasoning) 成本为 2.9×。
如何选择
您应该使用 Trinity Large Thinking 吗?
您应该使用 Trinity Large Thinking 吗?
仅当它适合您的设置时:GPT-5.6 Luna (max) 至少可以以相同的价格或更少的价格实现同样的智能,因此 Trinity Large Thinking 目前已经超出了价值边界。
有什么比Trinity Large Thinking更好、更便宜的?
GPT-5.6 Luna (max)——至少花同样的钱或更少的钱同样聪明。
Trinity Large Thinking 的价格是多少?
$0.23/$0.88 每 1M 代币输入/输出,$255 运行完整的 Artificial Analysis Intelligence Index,即推理模型的诚实全输入数字。
Trinity Large Thinking在Pareto frontier上吗?
否:GPT-5.6 Luna (max) 在智能、成本或两者上都击败了它。
不同坐标轴下的前沿状态
Trinity Large Thinking 为 Pareto-optimal 的其他轴对。
| 纵轴 | 横轴 | 在帕累托前沿 |
|---|---|---|
| 智能得分 | 基准测试费用(美元) | |
| 智能得分 | 完整回答耗时 | |
| 智能得分 | 输出速度 |