Trinity Large Thinking

作者：Arcee AI · 发布了 2026-04-01 (5 个月) · 快照 2026-09-22

远离帕累托前沿发布时不在前沿可下载权重（open weights）
智能指数
10.80
运行 AA 索引的成本
$518
每 100 万个代币的价格（输入/输出）
$0.25 / $0.90
完整回答耗时
9.39s
优于…

Trinity Large Thinking 是在 Pareto frontier 上吗？什么打败了它？

远离帕累托前沿

No. MiMo-V2.6-Pro 用同样的钱或更少的钱至少同样聪明。

下一步： Muse Spark 1.3 (max)，更聪明，但更亲爱。

Trinity Large Thinking 对比 MiMo-V2.6-ProTrinity Large Thinking 对比 Muse Spark 1.3 (max)
#模型开发者智能得分 (Intelligence Index)基准测试费用（美元）端到端总耗时（E2E）可下载权重发布日期最佳性价比前沿
1Trinity Large ThinkingArcee AI10.80$5189.39s2026-04-01
2MiMo-V2.6-ProXiaomi46.30$20722.4s2026-09-21最佳性价比前沿
3Muse Spark 1.3 (max)Meta48.10$200032.1s2026-09-02最佳性价比前沿

在选择器中打开 每日检查 URL：仍在前沿时返回 200，出现更优选择后返回 409

概览

Trinity Large Thinking 当前表现

开始回答前的等待时间 (time to first answer)7.78s
输出速度311 托克/秒
输入类型文本
0102030405060$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10k$20k运行 Artificial Analysis Intelligence Index 的成本（USD，对数刻度）智能指数Celeris-1（Celeris）：智能6.30、$60.0Claude 4.5 Haiku（Reasoning) (Anthropic）：智能16.90、$524Claude 4.5 Sonnet（Reasoning) (Anthropic）：智能20.70、$1501Claude Fable 5（Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic）：智能49.60、$11161Claude Fable 5.1（Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) (Anthropic）：智能51.20、$5242Claude Fable 5.1（Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) (Anthropic）：智能46.80、$3158Claude Fable 5.1（Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) (Anthropic）：智能48.90、$3983Claude Opus 4.8（Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic）：智能41.80、$6874Claude Opus 5（Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic）：智能48.10、$4332Claude Opus 5（Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic）：智能39.40、$1561Claude Opus 5（Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic）：智能50.80、$7275Claude Opus 5（Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic）：智能44.80、$2732Claude Opus 5（Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic）：智能49.70、$5868Claude Sonnet 4.6（Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic）：智能30.10、$4925Claude Sonnet 5（Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic）：智能31.70、$2086Claude Sonnet 5（Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic）：智能24.30、$653Claude Sonnet 5（Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic）：智能38.20、$6998Claude Sonnet 5（Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic）：智能28.10、$1218Claude Sonnet 5（Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic）：智能34.40、$3255DeepSeek R1（Jan '25) (DeepSeek）：智能11.40、$461DeepSeek V3（Dec '24) (DeepSeek）：智能8.50、$25.4DeepSeek V3 0324（DeepSeek）：智能9.70、$87.2DeepSeek V4 Flash 0420（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能24.20、$191DeepSeek V4 Flash 0731（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能34.30、$474DeepSeek V4 Flash Vision（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能34.80、$445DeepSeek V4 Pro 0424（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能30.40、$277DeepSeek V4 Pro 0813（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能36.00、$1122DeepSeek V4.1 Flash（Reasoning, Max Effort) (DeepSeek）：智能39.50、$477Gemini 2.5 Pro（Google）：智能16.10、$707Gemini 3.1 Flash-Lite（Google）：智能15.60、$119Gemini 3.1 Pro Preview（Google）：智能29.70、$1310Gemini 3.5 Flash（high) (Google）：智能32.60、$2172Gemini 3.5 Flash-Lite（Google）：智能22.20、$267Gemini 3.6 Flash（high) (Google）：智能34.00、$1037Gemini 3.7 Flash（high) (Google）：智能39.10、$1084Gemini 3.8 Flash（high) (Google）：智能40.90、$1623Gemini 3.8 Flash（medium) (Google）：智能39.80、$1100GLM 5.3 Flash（Z AI）：智能41.80、$280GLM-5.1（Reasoning) (Z AI）：智能26.10、$1418GLM-5.2（max) (Z AI）：智能33.70、$1559GLM-5.3（max) (Z AI）：智能44.80、$2503GPT-5 mini（high) (OpenAI）：智能16.80、$189GPT-5.4 mini（xhigh) (OpenAI）：智能24.10、$1438GPT-5.4 nano（xhigh) (OpenAI）：智能20.70、$331GPT-5.5（high) (OpenAI）：智能37.00、$3411GPT-5.5（medium) (OpenAI）：智能33.80、$2095GPT-5.5（xhigh) (OpenAI）：智能38.40、$5294GPT-5.5 Instant（June 2026) (OpenAI）：智能26.00、$1184GPT-5.6 Luna（max) (OpenAI）：智能37.30、$320GPT-5.6 Sol（high) (OpenAI）：智能42.30、$1487GPT-5.6 Sol（low) (OpenAI）：智能33.50、$637GPT-5.6 Sol（max) (OpenAI）：智能47.00、$3465GPT-5.6 Sol（medium) (OpenAI）：智能39.20、$997GPT-5.6 Sol（xhigh) (OpenAI）：智能44.00、$2082GPT-5.6 Terra（high) (OpenAI）：智能34.20、$768GPT-5.6 Terra（low) (OpenAI）：智能27.50、$350GPT-5.6 Terra（max) (OpenAI）：智能42.10、$2501GPT-5.6 Terra（medium) (OpenAI）：智能30.10、$447GPT-5.6 Terra（Non-reasoning) (OpenAI）：智能20.80、$256GPT-5.6 Terra（xhigh) (OpenAI）：智能38.00、$1187GPT-6 Astra（low) (OpenAI）：智能45.80、$1537gpt-oss-120b（high) (OpenAI）：智能11.60、$122gpt-oss-20b（high) (OpenAI）：智能9.00、$29.4Granite 4.2 8B（IBM）：智能11.10、$53.1Grok 4.3（high) (SpaceXAI）：智能24.90、$332Grok 4.3（Non-reasoning) (SpaceXAI）：智能14.00、$203Grok 4.5（high) (SpaceXAI）：智能38.80、$1404Grok 4.6（high) (SpaceXAI）：智能44.30、$2352Grok 4.6（low) (SpaceXAI）：智能35.10、$761Grok 4.6（medium) (SpaceXAI）：智能42.80、$1937Grok 4.6（xhigh) (SpaceXAI）：智能44.20、$2830Grok 4.7（high) (SpaceXAI）：智能46.30、$3881Grok 4.7（xhigh) (SpaceXAI）：智能46.40、$4967Hy3（Tencent）：智能25.30、$156Inkling（xhigh) (Thinking Machines）：智能25.00、$1026Kimi K2.6（Kimi）：智能27.00、$1528Kimi K2.7 Code（Kimi）：智能25.80、$993Kimi K3（max) (Kimi）：智能43.60、$3658LongCat 2.0（LongCat）：智能19.10、$221MiMo-V2.5-Pro（Xiaomi）：智能26.00、$138MiniMax-M2.7（MiniMax）：智能22.80、$236MiniMax-M3（MiniMax）：智能29.20、$538Ministral 3 14B（Mistral）：智能6.00、$250Ministral 3 3B（Mistral）：智能4.80、$61.3Ministral 3 8B（Mistral）：智能5.50、$169Mistral Large 3（Mistral）：智能9.30、$130Mistral Medium 3.1（Mistral）：智能9.20、$406Mistral Medium 3.5（Mistral）：智能14.20、$1160Mistral Small 3.1（Mistral）：智能7.10、$35.8Mistral Small 4（Reasoning) (Mistral）：智能11.30、$78.7Muse Glimmer（high) (Meta）：智能17.50、$152Muse Spark 1.1（xhigh) (Meta）：智能33.70、$1737Muse Spark 1.2（xhigh) (Meta）：智能39.60、$1385Muse Spark 1.3（xhigh) (Meta）：智能45.10、$1655Nemotron 3 Super 120B A12B（Reasoning) (NVIDIA）：智能12.80、$1319Nemotron 3 Ultra 550B A55B（Reasoning) (NVIDIA）：智能22.90、$778Nemotron 3.5 Lightning（NVIDIA）：智能12.90、$105NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B（Reasoning) (NVIDIA）：智能8.90、$63.7Quasar 438B（max, based on GLM-5.2) (Multiverse Computing）：智能26.70、$2504Qwen3 235B A22B 2507（Reasoning) (Alibaba）：智能12.70、$235Qwen3 30B A3B 2507（Reasoning) (Alibaba）：智能9.80、$188Qwen3 Coder Next（Alibaba）：智能9.20、$476Qwen3.5 122B A10B（Reasoning) (Alibaba）：智能15.60、$661Qwen3.5 397B A17B（Reasoning) (Alibaba）：智能18.40、$941Qwen3.6 27B（Reasoning) (Alibaba）：智能21.40、$1145Qwen3.6 35B A3B（Reasoning) (Alibaba）：智能18.20、$896Qwen3.7 Max（Alibaba）：智能29.50、$2277Qwen3.7 Plus（Alibaba）：智能25.20、$568Qwen3.8 2.4T A95B（Alibaba）：智能39.90、$2633Qwen3.8 27B（low) (Alibaba）：智能26.20、$876Qwen3.8 27B（medium) (Alibaba）：智能27.60、$977Qwen3.8 27B（Non-reasoning) (Alibaba）：智能20.20、$1570Qwen3.8 27B（xhigh) (Alibaba）：智能33.70、$1170Qwen3.8 Max（Alibaba）：智能40.20、$3172Qwen3.8 Max（0902) (Alibaba）：智能45.40、$4935Qwen3.8-Flash-Next（Alibaba）：智能39.80、$363Ring-2.6-1T（InclusionAI）：智能16.60、$576Solar Pro 3（Upstage）：智能7.80、$159Step 5 Preview（StepFun）：智能43.70、$925Granite 4.2 3B（IBM）：智能9.10、$14.9GPT-5.6 Luna（Non-reasoning) (OpenAI）：智能15.50、$23.0GPT-5.6 Luna（low) (OpenAI）：智能21.00、$27.0GPT-5.6 Luna（medium) (OpenAI）：智能25.00、$44.3GPT-5.6 Luna（high) (OpenAI）：智能32.10、$108GPT-5.6 Luna（xhigh) (OpenAI）：智能34.60、$179MiMo-V2.6-Pro（Xiaomi）：智能46.30、$207Muse Spark 1.3（max) (Meta）：智能48.10、$2000GPT-6 Astra（medium) (OpenAI）：智能49.60、$2434GPT-6 Astra（high) (OpenAI）：智能50.90、$2925GPT-6 Astra（xhigh) (OpenAI）：智能52.40、$3803GPT-6 Astra（max) (OpenAI）：智能52.70、$5324Claude Fable 5.1（Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (Anthropic）：智能53.20、$9063Claude Fable 5.1（Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) (Anthropic）：智能53.40、$13129Trinity Large Thinking（Arcee AI）：智能10.80、$518Trinity Large ThinkingGranite 4.2 3BMiMo-V2.6-ProMuse Spark 1.3 (max)Claude Fable 5.1 (max)
Trinity Large Thinking同一版本的其他推理档位今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
向上和向左比较好。虚线：今天的Pareto frontier。将鼠标悬停在一个点上查看其编号，单击该点查看其页面。

情报：Artificial Analysis Intelligence Index。成本：运行该基准测试的总成本，因此推理令牌很重要。 API 编号： trinity-large-thinking.

一对一对比

一对一对比

建议：什么打败了它，它的努力水平，以及接近它的价格的前沿模型。

将 Trinity Large Thinking 与有测量数据的模型比较

发布版本

Trinity Large Thinking 的发布对 2026-04-01 的前沿做了什么

它的 1 工作水平在发布时都没有达到前沿。

最近未命中：Trinity Large Thinking、0.5点如下 Mistral Small 4 (Reasoning) 成本为 6.6×。

发布页面：发布日前沿和每一个努力水平

如何选择

您应该使用 Trinity Large Thinking 吗？

您应该使用 Trinity Large Thinking 吗？

仅当它适合您的设置时：MiMo-V2.6-Pro 至少可以以相同的价格或更少的价格实现同样的智能，因此 Trinity Large Thinking 目前已经超出了价值边界。

有什么比Trinity Large Thinking更好、更便宜的？

MiMo-V2.6-Pro——至少花同样的钱或更少的钱同样聪明。

Trinity Large Thinking 的价格是多少？

$0.25/$0.90 每 1M 代币输入/输出，$518 运行完整的 Artificial Analysis Intelligence Index，即推理模型的诚实全输入数字。

Trinity Large Thinking在Pareto frontier上吗？

否：MiMo-V2.6-Pro 在智能、成本或两者上都击败了它。

不同坐标轴下的前沿状态

Trinity Large Thinking 为 Pareto-optimal 的其他轴对。

纵轴横轴在帕累托前沿
智能得分基准测试费用（美元）
智能得分完整回答耗时
智能得分输出速度
智能体： Accept: text/markdown or ?format=md 返回此页面为 Markdown。 JSON： /api/v1/models/trinity-large-thinking · Markdown： /api/v1/models/trinity-large-thinking?format=md · llms.txt · 代理技巧