⁨Agnes 2.5 Pro Beta⁩ مقابل ⁨GLM-4.6 (Non-reasoning)⁩

Agnes 2.5 Pro Beta vs GLM-4.6 (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسAgnes 2.5 Pro BetaGLM-4.6 (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)35.214.9−57.7% ⁨GLM-4.6 (Non-reasonin…⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨57.7⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)22.95s19.63s−14.5% ⁨GLM-4.6 (Non-reasonin…⁩ أسرع بنسبة ⁨14.5⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.10 / $0.30$0.57 / $2.20
أنواع المدخلاتنص، صورةنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/agnes-2-5-pro-beta/glm-4-6 · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/agnes-2-5-pro-beta/glm-4-6?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي