⁨Agnes 2.5 Pro Beta⁩ مقابل ⁨GLM-4.7 (Non-reasoning)⁩

Agnes 2.5 Pro Beta vs GLM-4.7 (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسAgnes 2.5 Pro BetaGLM-4.7 (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)35.217.4−50.6% ⁨GLM-4.7 (Non-reasonin…⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨50.6⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)22.96s15.51s−32.4% ⁨GLM-4.7 (Non-reasonin…⁩ أسرع بنسبة ⁨32.4⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.10 / $0.30$0.53 / $2.10
أنواع المدخلاتنص، صورةنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/agnes-2-5-pro-beta/glm-4-7-non-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/agnes-2-5-pro-beta/glm-4-7-non-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي