Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback) مقابل GPT-6 Luna (Xhigh)
أيهما أفضل مقابل التكلفة: Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback) من Anthropic أو GPT-6 Luna (Xhigh) من OpenAI؟ درجة الذكاء وتكلفة الاختبار الإجمالية والوقت الكلي، من Artificial Analysis ومصادر أخرى، ببيانات 2026-10-26.
- درجة الذكاء (Intelligence Index)
- 56.00
- التكلفة الإجمالية
- $7260
- درجة الذكاء (Intelligence Index)
- 34.60
- التكلفة الإجمالية
- $66.8
كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: كلود / كلاود / جي بي تي / جيبيتي.
يعتمد على ميزانيتك
يحقق Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallbac… درجة أعلى بـ21.4 نقطة (56.0 مقابل 34.6)، لكن تكلفة تشغيل الاختبار أكبر بمقدار 109× ($7260 مقابل $66.8؛ فئتا تكلفة مختلفتان: رائدة مقابل متوسطة). لا يصلحان بديلين عند الميزانية نفسها: اختر Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallbac… إذا احتجت ذكاءً أعلى من 34.6، وGPT-6 Luna (Xhigh) إذا كان 34.6 كافيًا.
| المقياس | Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback) | GPT-6 Luna (Xhigh) | الفرق |
|---|---|---|---|
| درجة الذكاء (الأعلى أفضل) | 56.0 | 34.6 | −38.2% GPT-6 Luna (Xhigh) أقل ذكاءً بنسبة 38.2٪ |
| تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل) | $7,259.50 | $66.81 | −99.1% GPT-6 Luna (Xhigh) أرخص بنسبة 99.1٪ |
| الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل) | 465.48s | 31.80s | −93.2% GPT-6 Luna (Xhigh) أسرع بنسبة 93.2٪ |
| السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج) | $2.00 / $10.0 | $0.10 / $0.50 | |
| أنواع المدخلات | نص، صورة | نص، صورة |
GPT-6 Luna (Xhigh) مقابل Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback): الذكاء أقل بنسبة 38.2٪، وتكلفة تشغيل اختبار AA أقل بنسبة 99.1٪، والوقت الكلي أسرع بنسبة 93.2٪.
مقارنة بأفضل الخيارات قيمة
- Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback) خارج أفضل الخيارات قيمة؛ فبالتكلفة نفسها أو أقل، Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) درجة الذكاء 56.00 بتكلفة $4057.
- GPT-6 Luna (Xhigh) ضمن أفضل الخيارات قيمة اليوم: لا يوجد نموذج أذكى وأرخص منه في الوقت نفسه.
مقارنة نماذج أخرى
Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/claude-sonnet-5-5/gpt-6-luna-xhigh · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/claude-sonnet-5-5/gpt-6-luna-xhigh?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي