⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩ مقابل ⁨Gemma 4 E2B (Non-reasoning)⁩

DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) vs Gemma 4 E2B (Non-reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جيما / جيمّا⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)Gemma 4 E2B (Non-reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)14.86.5−56.1% ⁨Gemma 4 E2B (Non-reas…⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨56.1⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$1.64 / $2.75—
أنواع المدخلاتنصText, Image, Speech, Video
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-terminus-reasoning/gemma-4-e2b-non-reasoning · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-terminus-reasoning/gemma-4-e2b-non-reasoning?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي