⁨DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning)⁩ مقابل ⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩

DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning) vs GLM-4.7 (Reasoning). يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨ديب سيك / ديبسيك / جي إل إم / جي ال ام⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسDeepSeek V3.2 Exp (Reasoning)GLM-4.7 (Reasoning)الفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)16.622.2+33.7% ⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ أذكى بنسبة ⁨33.7⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)غير مذكور71.26s— لا يمكن المقارنة
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.28 / $0.42$0.53 / $2.10
أنواع المدخلاتنصنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-2-reasoning-0925/glm-4-7 · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-2-reasoning-0925/glm-4-7?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي