⁨GLM-4.6V (Reasoning)⁩ مقابل ⁨Qwen2.5 Instruct 72B⁩

GLM-4.6V (Reasoning) vs Qwen2.5 Instruct 72B. يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

كتابات شائعة لاسم عائلة النموذج: ⁨جي إل إم / جي ال ام / كوين / كيوين⁩.

الخلاصة

المقارنة غير مكتملة

يتطلب الحكم الموثوق بشأن الذكاء مقابل التكلفة درجات ذكاء النموذجين وتكلفة تشغيل الاختبار المرجعي لكل منهما. نقص البيانات ليس حكمًا على الأداء.

المقياسGLM-4.6V (Reasoning)Qwen2.5 Instruct 72Bالفرق
درجة الذكاء (الأعلى أفضل)11.27.7−31.2% ⁨Qwen2.5 Instruct 72B⁩ أقل ذكاءً بنسبة ⁨31.2⁩٪
تكلفة AA الإجمالية (الأقل أفضل)غير مذكورغير مذكور— لا يمكن المقارنة
الوقت الكلي للاستجابة (الأقل أفضل)33.79s24.79s−26.6% ⁨Qwen2.5 Instruct 72B⁩ أسرع بنسبة ⁨26.6⁩٪
السعر لكل مليون رمز (إدخال / إخراج)$0.30 / $0.90$0.47 / $0.49
أنواع المدخلاتنص، صورةنص
مقارنة مباشرة

مقارنة نماذج أخرى

الوكلاء: Accept: text/markdown or ?format=md يعرض هذه الصفحة بصيغة Markdown. رابط JSON: /api/v1/compare/glm-4-6v-reasoning/qwen2-5-72b-instruct · بصيغة Markdown: /api/v1/compare/glm-4-6v-reasoning/qwen2-5-72b-instruct?format=md · llms.txt · مهارة للوكيل البرمجي