DeepSeek V3.1 (Reasoning) বনাম INTELLECT-3 (Based on GLM-4.5-Air)

DeepSeek V3.1 (Reasoning) vs INTELLECT-3 (Based on GLM-4.5-Air). বুদ্ধিমত্তা ও খরচ সম্পর্কে নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তের জন্য উভয় মডেলের বুদ্ধিমত্তার স্কোর এবং বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ প্রয়োজন। তথ্য না থাকা কর্মক্ষমতার রায় নয়।

এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক।

ফলাফল

তুলনার তথ্য অসম্পূর্ণ

বুদ্ধিমত্তা ও খরচ সম্পর্কে নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তের জন্য উভয় মডেলের বুদ্ধিমত্তার স্কোর এবং বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ প্রয়োজন। তথ্য না থাকা কর্মক্ষমতার রায় নয়।

মাপকাঠিDeepSeek V3.1 (Reasoning)INTELLECT-3 (Based on GLM-4.5-Air)পার্থক্য
বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো)13.510.6−21.5% INTELLECT-3 (Based on… 21.5% কম বুদ্ধিমান
AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো)তথ্য নেইতথ্য নেই— তুলনা করা যায় না
এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো)23.37sতথ্য নেই— তুলনা করা যায় না
প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট)$0.58 / $1.68—
ইনপুটের ধরনটেক্সটটেক্সট
সরাসরি তুলনা

অন্য কিছু তুলনা করুন

এজেন্ট: Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-reasoning/intellect-3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-reasoning/intellect-3?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা