DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) বনাম Gemma 4 E4B (Reasoning)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) DeepSeek দ্বারা বা Gemma 4 E4B (Reasoning) Google দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 24.70
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $239
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 8.90
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $14.7
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক / জেমা।
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) 15.8 পয়েন্ট বেশি পায় (24.7 বনাম 8.9), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 16× বেশি ($239 বনাম $14.7; খরচের শ্রেণি মাঝারি বনাম সাশ্রয়ী)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 8.9-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) বেছে নিন, আর 8.9 যথেষ্ট হলে Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| মাপকাঠি | DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) | Gemma 4 E4B (Reasoning) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 24.7 | 8.9 | −64.0% Gemma 4 E4B (Reasonin… 64.0% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $238.91 | $14.68 | −93.9% Gemma 4 E4B (Reasonin… 93.9% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 2.66s | 57.72s | +2069.9% Gemma 4 E4B (Reasonin… is 2069.9% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.30 / $1.20 | $0.02 / $0.10 | |
| ইনপুটের ধরন | পাঠ্য, চিত্র | Text, Image, Speech, Video |
Gemma 4 E4B (Reasoning) বনাম DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning): বুদ্ধিমত্তা 64.0% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 93.9% কম, এবং মোট সময় 2069.9% ধীর।
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
- Gemma 4 E4B (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6 Luna (Low) $10.6 এর জন্য 21.50 স্কোর।
অন্য কিছু তুলনা করুন
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-non-reasoning/gemma-4-e4b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-non-reasoning/gemma-4-e4b?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা