DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) বনাম Mercury 2.5
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) DeepSeek দ্বারা বা Mercury 2.5 Inception দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
DeepSeekDeepSeek V4 Pro 0813 (Max)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 36.00
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1122
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 12.30
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $218
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: ডিপসিক / ডিপ সিক।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) 23.7 পয়েন্ট বেশি পায় (36.0 বনাম 12.3), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 5.1× বেশি ($1122 বনাম $218; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 12.3-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) বেছে নিন, আর 12.3 যথেষ্ট হলে Mercury 2.5।
| মাপকাঠি | DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) | Mercury 2.5 | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 36.0 | 12.3 | −65.8% Mercury 2.5 65.8% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $1,122.27 | $218.11 | −80.6% Mercury 2.5 80.6% সস্তা |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 25.88s | 4.18s | −83.8% Mercury 2.5 83.8% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $1.32 / $3.96 | $0.25 / $0.75 | |
| ইনপুটের ধরন | টেক্সট | টেক্সট |
Mercury 2.5 বনাম DeepSeek V4 Pro 0813 (Max): বুদ্ধিমত্তা 65.8% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 80.6% কম, এবং মোট সময় 83.8% দ্রুত।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
- Mercury 2.5 ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)Mercury 2.5আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/mercury-2-5 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/mercury-2-5?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা