Ling-3.0-flash বনাম Step 3.7 Flash
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Ling-3.0-flash InclusionAI দ্বারা বা Step 3.7 Flash StepFun দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-08-07।
স্পষ্ট বিজয়ী
ফলাফল
Ling-3.0-flash বাছুন
Step 3.7 Flash বনাম Ling-3.0-flash: বুদ্ধিমত্তা 18.3% কম, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 340.1% বেশি, এবং মোট সময় 17.8% দ্রুত।
| মাপকাঠি | Ling-3.0-flash | Step 3.7 Flash | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 37.8 | 30.9 | −18.3% Step 3.7 Flash 18.3% কম বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $72.70 | $319.97 | +340.1% Step 3.7 Flash 4.4 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 9.48s | 7.79s | −17.8% Step 3.7 Flash 17.8% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.07 / $0.22 | $0.20 / $1.15 | |
| ইনপুটের ধরন | তথ্য নেই | তথ্য নেই |
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Ling-3.0-flash ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) $72.0 এর জন্য 51.80 স্কোর।
- Step 3.7 Flash ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-5.6 Luna (max) $172 এর জন্য 52.30 স্কোর।
Ling-3.0-flashStep 3.7 Flashআজকের Pareto frontierঅন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/ling-3-0-flash/step-3-7-flash · Markdown: /api/v1/compare/ling-3-0-flash/step-3-7-flash?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা