Qwen3.5 9B (Reasoning) বনাম Step 5 Preview
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Qwen3.5 9B (Reasoning) Alibaba দ্বারা বা Step 5 Preview StepFun দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-25।
ট্রেড-অফ
AlibabaQwen3.5 9B (Reasoning)ফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 11.20
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $329
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 43.70
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $1190
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Step 5 Preview 32.5 পয়েন্ট বেশি পায় (43.7 বনাম 11.2), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 3.6× বেশি ($1190 বনাম $329; খরচের শ্রেণি প্রিমিয়াম বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 11.2-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Step 5 Preview বেছে নিন, আর 11.2 যথেষ্ট হলে Qwen3.5 9B (Reasoning)।
| মাপকাঠি | Qwen3.5 9B (Reasoning) | Step 5 Preview | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 11.2 | 43.7 | +290.2% Step 5 Preview 3.9 গুণ বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $328.86 | $1,190.26 | +261.9% Step 5 Preview 3.6 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 43.21s | 12.32s | −71.5% Step 5 Preview 71.5% দ্রুত |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.14 / $0.20 | $1.00 / $2.70 | |
| ইনপুটের ধরন | Text, Image, Video | পাঠ্য, চিত্র |
Step 5 Preview বনাম Qwen3.5 9B (Reasoning): বুদ্ধিমত্তা 290.2% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 261.9% বেশি, এবং মোট সময় 71.5% দ্রুত।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Qwen3.5 9B (Reasoning) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, MiMo-V2.6-Pro $207 এর জন্য 46.30 স্কোর।
- Step 5 Preview ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 এর জন্য 51.80 স্কোর।
Qwen3.5 9B (Reasoning)Step 5 Previewআজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/qwen3-5-9b/step-5 · Markdown: /api/v1/compare/qwen3-5-9b/step-5?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা