Qwen3.8-Flash-Next বনাম Qwen3.8 Max (0902)
অর্থের জন্য কোনটি ভাল: Qwen3.8-Flash-Next Alibaba দ্বারা বা Qwen3.8 Max (0902) Alibaba দ্বারা? বুদ্ধিমত্তা, মোট বেঞ্চমার্ক খরচ, এবং Artificial Analysis এবং অন্যান্য উত্স থেকে শেষ থেকে শেষ সময়, স্ন্যাপশট 2026-10-26।
ট্রেড-অফ
AlibabaQwen3.8-Flash-Nextফ্রন্টিয়ারের বাইরে
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 39.80
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $363
- দক্ষতার স্কোর (Intelligence Index)
- 45.40
- বেঞ্চমার্কের খরচ (USD)
- $4935
এই মডেল পরিবারের নামের প্রচলিত বানান: কোয়েন / কোয়েন।
ফলাফল
আপনার বাজেটের ওপর নির্ভর করে
Qwen3.8 Max (0902) 5.6 পয়েন্ট বেশি পায় (45.4 বনাম 39.8), কিন্তু বেঞ্চমার্ক চালাতে খরচ 14× বেশি ($4935 বনাম $363; খরচের শ্রেণি ফ্ল্যাগশিপ বনাম মাঝারি)। একই বাজেটে এরা বিকল্প নয়: 39.8-এর বেশি বুদ্ধিমত্তা দরকার হলে Qwen3.8 Max (0902) বেছে নিন, আর 39.8 যথেষ্ট হলে Qwen3.8-Flash-Next।
| মাপকাঠি | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8 Max (0902) | পার্থক্য |
|---|---|---|---|
| বুদ্ধিমত্তা (উচ্চ হলে ভালো) | 39.8 | 45.4 | +14.1% Qwen3.8 Max (0902) 14.1% বেশি বুদ্ধিমান |
| AA-এর মোট খরচ (কম হলে ভালো) | $362.72 | $4,934.79 | +1260.5% Qwen3.8 Max (0902) 14 গুণ বেশি ব্যয়বহুল |
| এন্ড-টু-এন্ড সময় (নিম্ন হলে ভালো) | 50.47s | 64.07s | +26.9% Qwen3.8 Max (0902) is 26.9% ধীর |
| প্রতি 1M টোকেনের মূল্য (ইন/আউট) | $0.15 / $0.47 | $2.00 / $6.00 | |
| ইনপুটের ধরন | Text, Image, Video | পাঠ্য, চিত্র |
Qwen3.8 Max (0902) বনাম Qwen3.8-Flash-Next: বুদ্ধিমত্তা 14.1% বেশি, AA বেঞ্চমার্ক চালানোর খরচ 1260.5% বেশি, এবং মোট সময় 26.9% ধীর।
আজকের Pareto frontier
সেরা মূল্যের মডেলগুলোর সঙ্গে তুলনা
- Qwen3.8-Flash-Next ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 এর জন্য 47.80 স্কোর।
- Qwen3.8 Max (0902) ফ্রন্টিয়ারের বাইরে: একই বা কম খরচে, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 এর জন্য 56.00 স্কোর।
Qwen3.8-Flash-NextQwen3.8 Max (0902)আজকের Pareto frontierডাউনলোডযোগ্য ওয়েটের ফ্রন্টিয়ার (open-weights frontier)অন্য সব মডেল
সরাসরি তুলনা
অন্য কিছু তুলনা করুন
এজেন্ট:
Accept: text/markdown or ?format=md এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসাবে ফেরত দেয়। JSON: /api/v1/compare/qwen3-8-flash-next/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/qwen3-8-flash-next/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · এজেন্ট দক্ষতা