DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) frente a GLM-5.1 (Reasoning)
DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) vs GLM-5.1 (Reasoning). Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | DeepSeek V3.1 Terminus (Non-reasoning) | GLM-5.1 (Reasoning) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 13.9 | 26.1 | +87.8% GLM-5.1 (Reasoning) es un 87.8 % más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | No informado | $1,486.78 | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 7.43s | 62.92s | +746.8% un GLM-5.1 (Reasoning) is 746.8 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.27 / $1.00 | $1.28 / $4.07 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-terminus/glm-5-1 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-terminus/glm-5-1?format=md · llms.txt · habilidad del agente