Mistral Small 3.1 frente a Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
Cuál es mejor por el dinero: Mistral Small 3.1 por Mistral o Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) por Alibaba? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-26.
Depende de tu presupuesto
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) obtiene 11.3 puntos más (18.4 frente a 7.1), pero ejecutar el benchmark cuesta 34× más ($941 frente a $27.8; clases de coste premium y económica). No son alternativas con el mismo presupuesto: elige Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) si necesitas una inteligencia superior a 7.1, y Mistral Small 3.1 si 7.1 es suficiente.
| Métrica | Mistral Small 3.1 | Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 7.1 | 18.4 | +159.2% Qwen3.5 397B A17B (Re… es 2.6 veces más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $27.82 | $940.97 | +3282.4% Qwen3.5 397B A17B (Re… es 34 veces más caro |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 10.82s | 65.86s | +508.7% un Qwen3.5 397B A17B (Re… is 508.7 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.08 / $0.14 | $0.60 / $3.60 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagen | Texto, Imagen |
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) frente a Mistral Small 3.1: inteligencia un 159.2 % más, coste de ejecutar el benchmark de AA un 3282.4 % más y tiempo total un 508.7 % más lento.
Frente a la frontera de Pareto
- Mistral Small 3.1 está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6 Luna (Low) puntuaciones 21.50 para $10.6.
- Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6.1 Sol (Xhigh) puntuaciones 51.00 para $662.
comparar algo más
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-small-3-1/qwen3-5-397b-a17b · Markdown: /api/v1/compare/mistral-small-3-1/qwen3-5-397b-a17b?format=md · llms.txt · habilidad del agente