Mistral Small 3.1 frente a Qwen3.8 2.4T A95B
Cuál es mejor por el dinero: Mistral Small 3.1 por Mistral o Qwen3.8 2.4T A95B por Alibaba? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-26.
Compromiso
Veredicto
Depende de tu presupuesto
Qwen3.8 2.4T A95B obtiene 32.8 puntos más (39.9 frente a 7.1), pero ejecutar el benchmark cuesta 95× más ($2632 frente a $27.8; clases de coste tope de gama y económica). No son alternativas con el mismo presupuesto: elige Qwen3.8 2.4T A95B si necesitas una inteligencia superior a 7.1, y Mistral Small 3.1 si 7.1 es suficiente.
| Métrica | Mistral Small 3.1 | Qwen3.8 2.4T A95B | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 7.1 | 39.9 | +462.0% Qwen3.8 2.4T A95B es 5.6 veces más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $27.82 | $2,632.05 | +9361.0% Qwen3.8 2.4T A95B es 95 veces más caro |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 10.82s | 64.84s | +499.3% un Qwen3.8 2.4T A95B is 499.3 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.08 / $0.14 | $2.00 / $6.00 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagen | Texto |
Qwen3.8 2.4T A95B frente a Mistral Small 3.1: inteligencia un 462.0 % más, coste de ejecutar el benchmark de AA un 9361.0 % más y tiempo total un 499.3 % más lento.
La frontera de Pareto de hoy
Frente a la frontera de Pareto
- Mistral Small 3.1 está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6 Luna (Low) puntuaciones 21.50 para $10.6.
- Qwen3.8 2.4T A95B está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) puntuaciones 53.60 para $2172.
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