Mistral Small 3.1 contre Qwen3.8 2.4T A95B
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Mistral Small 3.1 par Mistral ou Qwen3.8 2.4T A95B par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-27.
Cela dépend de votre budget
Qwen3.8 2.4T A95B obtient 32.8 points de plus (39.9 contre 7.1), mais exécuter le benchmark coûte 95× plus cher ($2632 contre $27.8 ; catégories de coût haut de gamme et économique). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3.8 2.4T A95B si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 7.1, et Mistral Small 3.1 si 7.1 suffit.
| Mesure | Mistral Small 3.1 | Qwen3.8 2.4T A95B | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 7.1 | 39.9 | +462.0% Qwen3.8 2.4T A95B est 5.6 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $27.82 | $2,632.05 | +9361.0% Qwen3.8 2.4T A95B est 95 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 10.17s | 63.76s | +526.9% Qwen3.8 2.4T A95B is 526.9 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.08 / $0.14 | $2.00 / $6.00 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Texte |
Qwen3.8 2.4T A95B face à Mistral Small 3.1 : intelligence 462.0 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 9361.0 % de plus et temps total 526.9 % plus lent.
Face au front de Pareto
- Mistral Small 3.1 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Low) marque 21.50 pour $10.6.
- Qwen3.8 2.4T A95B est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) marque 53.60 pour $2172.
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