Mistral Small 3.2 frente a Qwen3.8 27B (Xhigh)
Cuál es mejor por el dinero: Mistral Small 3.2 por Mistral o Qwen3.8 27B (Xhigh) por Alibaba? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-26.
Compromiso
Veredicto
Depende de tu presupuesto
Qwen3.8 27B (Xhigh) obtiene 26.7 puntos más (33.7 frente a 7.0), pero ejecutar el benchmark cuesta 11× más ($1336 frente a $122; clases de coste premium y media). No son alternativas con el mismo presupuesto: elige Qwen3.8 27B (Xhigh) si necesitas una inteligencia superior a 7.0, y Mistral Small 3.2 si 7.0 es suficiente.
| Métrica | Mistral Small 3.2 | Qwen3.8 27B (Xhigh) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 7.0 | 33.7 | +381.4% Qwen3.8 27B (Xhigh) es 4.8 veces más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $121.78 | $1,336.09 | +997.1% Qwen3.8 27B (Xhigh) es 11 veces más caro |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 9.55s | 60.72s | +535.8% un Qwen3.8 27B (Xhigh) is 535.8 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.07 / $0.20 | $0.50 / $3.00 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagen | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Xhigh) frente a Mistral Small 3.2: inteligencia un 381.4 % más, coste de ejecutar el benchmark de AA un 997.1 % más y tiempo total un 535.8 % más lento.
La frontera de Pareto de hoy
Frente a la frontera de Pareto
- Mistral Small 3.2 está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, MiMo-V2.6-Flash puntuaciones 37.90 para $110.
- Qwen3.8 27B (Xhigh) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6.1 Sol (Max) puntuaciones 51.80 para $1082.
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