GLM-4.6 (Reasoning)

Por Z AI · lanzado 2025-09-30 (12 meses) · instantánea 2026-10-24

No clasificado · faltan datos de referenciapesos descargables (open weights)

índice de inteligencia: 18.50
Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida): $0.55 / $2.20
Tiempo hasta la respuesta completa: 79.5s

Mejor que…

¿Está el GLM-4.6 (Reasoning) en el Pareto frontier y qué lo supera?

No clasificado · faltan datos de referencia

GLM-4.6 (Reasoning) no informa las métricas de ambos ejes seleccionados.

Abrir en el selector URL de comprobación diaria: 200 mientras está en la frontera; 409 cuando aparece una alternativa mejor

De un vistazo

GLM-4.6 (Reasoning) hoy

Espera hasta el inicio de la respuesta (time to first answer)64.6s

Velocidad de salida33 tok/s

Texto que puede manejar a la vez (context window)200k

Tipos de entradaTexto

No representado

Datos de pruebas incompletos

Se requieren inteligencia y costos de referencia para colocar este modelo en la frontera. Los datos faltantes no son un veredicto de desempeño.

índice de inteligencia: 18.50
Coste de ejecutar el benchmark: No informado
Entrada / 1 M tokens: 0.55
Salida / 1 M tokens: 2.20
Texto que puede manejar a la vez (context window): 200k

Inteligencia: Artificial Analysis Intelligence Index. Costo: costo total para ejecutar ese punto de referencia, por lo que los tokens de razonamiento cuentan. Identificación de API: glm-4-6-reasoning.

Comparación directa

Comparar cara a cara

Sugerido: qué lo supera, sus niveles de esfuerzo y modelos de frontera cercanos a su precio.

GLM-4.6 (Reasoning) frente a GLM-4.6 (Non-reasoning)

Comparar GLM-4.6 (Reasoning) con modelos medidos

Cómo elegir

¿Deberías utilizar GLM-4.6 (Reasoning)?

Sin veredicto: no informa ni de inteligencia ni de costos de referencia.

¿Qué es mejor y más barato que GLM-4.6 (Reasoning)?

Otros modelos en la frontera entre inteligencia y costos

¿Cuánto cuesta GLM-4.6 (Reasoning)?

Entrada/salida de $0.55/$2.20 por 1 millón de tokens, y - para ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index completo, el número total honesto para modelos de razonamiento.

Estado según los ejes elegidos

Otros pares de ejes donde GLM-4.6 (Reasoning) es Pareto-optimal.

Eje vertical	Eje horizontal	en la frontera
Puntuación de inteligencia	Costo del benchmark (USD)	sin datos
Puntuación de inteligencia	Tiempo hasta la respuesta completa
Puntuación de inteligencia	Velocidad de salida

Agentes: Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/models/glm-4-6-reasoning · Markdown: /api/v1/models/glm-4-6-reasoning?format=md · llms.txt · habilidad del agente