GLM-4.6 (Reasoning)

Oleh Z AI · dirilis 2025-09-30 (12 bulan) · snapshot 2026-10-24

Tidak diberi peringkat · data patokan tidak adabobot yang dapat diunduh (open weights)

Indeks kecerdasan: 18.50
Harga per 1 juta token (masuk/keluar): $0.55 / $2.20
Waktu sampai jawaban lengkap: 79.5s

Lebih baik dari…

Apakah GLM-4.6 (Reasoning) ada di Pareto frontier, dan apa yang mengalahkannya?

Tidak diberi peringkat · data patokan tidak ada

GLM-4.6 (Reasoning) tidak melaporkan kedua metrik sumbu yang dipilih.

Buka di pemilih URL pemeriksaan harian: 200 selama model berada di batas Pareto; 409 saat ada alternatif yang lebih baik

Sekilas

GLM-4.6 (Reasoning) hari ini

Waktu tunggu hingga jawaban dimulai (time to first answer)64.6s

Kecepatan output33 tok/dtk

Jumlah teks yang bisa diproses sekaligus (context window)200k

Jenis inputTeks

Tidak ditampilkan di grafik

Data pengujian belum lengkap

Kecerdasan dan biaya tolok ukur keduanya diperlukan untuk menempatkan model ini di garis depan. Data yang hilang bukanlah penilaian kinerja.

Indeks kecerdasan: 18.50
Biaya menjalankan benchmark: Tidak dilaporkan
Input / 1 juta token: 0.55
Output / 1 juta token: 2.20
Jumlah teks yang bisa diproses sekaligus (context window): 200k

Kecerdasan: Artificial Analysis Intelligence Index. Biaya: total biaya untuk menjalankan tolok ukur tersebut, jadi token penalaran diperhitungkan. ID API: glm-4-6-reasoning.

Perbandingan langsung

Bandingkan langsung

Disarankan: apa yang mengalahkannya, tingkat upayanya, dan model terdepan yang mendekati harganya.

GLM-4.6 (Reasoning) vs GLM-4.6 (Non-reasoning)

Bandingkan GLM-4.6 (Reasoning) dengan model yang memiliki pengukuran

Cara memilih

Haruskah Anda menggunakan GLM-4.6 (Reasoning)?

Tidak ada keputusan: tidak melaporkan kecerdasan dan biaya tolok ukur.

Apa yang lebih baik dan lebih murah dari GLM-4.6 (Reasoning)?

Model lain mengenai batasan kecerdasan vs biaya

Berapa biaya GLM-4.6 (Reasoning)?

$0.55/$2.20 masuk/keluar per 1 juta token, dan - untuk menjalankan Artificial Analysis Intelligence Index penuh, angka lengkap yang jujur untuk model penalaran.

Status menurut pasangan sumbu

Pasangan sumbu lainnya dimana GLM-4.6 (Reasoning) adalah Pareto-optimal.

Sumbu vertikal	Sumbu horizontal	Di batas Pareto
Skor kecerdasan	Biaya benchmark (USD)	tidak ada data
Skor kecerdasan	Waktu sampai jawaban lengkap
Skor kecerdasan	Kecepatan output

Agen: Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/models/glm-4-6-reasoning · Markdown: /api/v1/models/glm-4-6-reasoning?format=md · llms.txt · keterampilan agen