Gemini 2.5 Pro contre Mistral Small 3.1

Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Gemini 2.5 Pro par Google ou Mistral Small 3.1 par Mistral ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-25.

Compromis

GoogleGemini 2.5 ProHors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 16.10
Coût du benchmark (USD): $823

MistralMistral Small 3.1Hors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 7.10
Coût du benchmark (USD): $27.8

Verdict

Cela dépend de votre budget

Gemini 2.5 Pro obtient 9.0 points de plus (16.1 contre 7.1), mais exécuter le benchmark coûte 30× plus cher ($823 contre $27.8 ; catégories de coût premium et économique). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Gemini 2.5 Pro si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 7.1, et Mistral Small 3.1 si 7.1 suffit.

Mesure	Gemini 2.5 Pro	Mistral Small 3.1	Différence
Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est)	16.1	7.1	−55.9% Mistral Small 3.1 est 55.9 % moins intelligent
Coût total AA (plus bas = mieux)	$822.85	$27.82	−96.6% Mistral Small 3.1 est 96.6 % moins cher
Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux)	27.94s	11.25s	−59.7% Mistral Small 3.1 est 59.7 % plus rapide
Prix par million de jetons (entrée/sortie)	$1.25 / $10.0	$0.08 / $0.14
Types d’entrée	Text, Image, Speech, Video	Texte, image

Mistral Small 3.1 face à Gemini 2.5 Pro : intelligence 55.9 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 96.6 % de moins et temps total 59.7 % plus rapide.

Ouvrez cette correspondance dans le sélecteur interactif Gemini 2.5 Pro : quels modèles le surpassent Mistral Small 3.1 : quels modèles le surpassent

Le front de Pareto d'aujourd'hui

Face au front de Pareto

Gemini 2.5 Pro est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Xhigh) marque 51.00 pour $662.
Mistral Small 3.1 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (Low) marque 21.50 pour $10.6.

Gemini 2.5 ProMistral Small 3.1Le front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles

Face-à-face

Comparez autre chose

Agents : Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/gemini-2-5-pro/mistral-small-3-1 · Markdown : /api/v1/compare/gemini-2-5-pro/mistral-small-3-1?format=md · llms.txt · compétence d'agent