Gemini 3.1 Pro Preview contre Kimi K2.7 Code
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Gemini 3.1 Pro Preview par Google ou Kimi K2.7 Code par Kimi ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-08-07.
Compromis
Verdict
Cela dépend de votre budget
Gemini 3.1 Pro Preview obtient 4.7 points de plus (47.7 contre 43.0), mais exécuter le benchmark coûte 1.5× plus cher ($812 contre $545 ; tous deux de catégorie premium). Choisissez Gemini 3.1 Pro Preview si le gain d'intelligence justifie le surcoût, sinon Kimi K2.7 Code.
| Mesure | Gemini 3.1 Pro Preview | Kimi K2.7 Code | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 47.7 | 43.0 | −9.9% Kimi K2.7 Code est 9.9 % moins intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $811.90 | $544.58 | −32.9% Kimi K2.7 Code est 32.9 % moins cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 34.11s | 66.82s | +95.9% Kimi K2.7 Code is 95.9 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $2.00 / $12.0 | $0.95 / $4.00 | |
| Types d’entrée | Non renseigné | Non renseigné |
Kimi K2.7 Code face à Gemini 3.1 Pro Preview : intelligence 9.9 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 32.9 % de moins et temps total 95.9 % plus lent.
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- Gemini 3.1 Pro Preview est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Muse Spark 1.2 (xhigh) marque 56.80 pour $639.
- Kimi K2.7 Code est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-5.6 Luna (max) marque 52.30 pour $172.
Gemini 3.1 Pro PreviewKimi K2.7 CodeLe front de Pareto d'aujourd'huiTous les autres modèles
Face-à-face
Comparez autre chose
Agents :
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/gemini-3-1-pro-preview/kimi-k2-7-code · Markdown : /api/v1/compare/gemini-3-1-pro-preview/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · compétence d'agent