GLM-4.7 (Reasoning) contre Qwen3 Coder Next

Quel est le meilleur rapport qualité-prix : GLM-4.7 (Reasoning) par Z AI ou Qwen3 Coder Next par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-07-17.

Compromis

Z AIGLM-4.7 (Reasoning)Hors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 33.70
Coût du benchmark (USD): $603

AlibabaQwen3 Coder NextHors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 21.10
Coût du benchmark (USD): $247

Verdict

Cela dépend de votre budget

GLM-4.7 (Reasoning) obtient 12.6 points de plus (33.7 contre 21.1), mais exécuter le benchmark coûte 2.4× plus cher ($603 contre $247 ; catégories de coût premium et intermédiaire). Choisissez GLM-4.7 (Reasoning) si le gain d'intelligence justifie le surcoût, sinon Qwen3 Coder Next.

Mesure	GLM-4.7 (Reasoning)	Qwen3 Coder Next	Différence
Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est)	33.7	21.1	−37.4% Qwen3 Coder Next est 37.4 % moins intelligent
Coût total AA (plus bas = mieux)	$603.03	$247.26	−59.0% Qwen3 Coder Next est 59.0 % moins cher
Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux)	24.15s	6.61s	−72.6% Qwen3 Coder Next est 72.6 % plus rapide
Prix par million de jetons (entrée/sortie)	$0.60 / $2.20	$0.35 / $1.20
Types d’entrée	Non renseigné	Non renseigné

Qwen3 Coder Next face à GLM-4.7 (Reasoning) : intelligence 37.4 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 59.0 % de moins et temps total 72.6 % plus rapide.

Ouvrez cette correspondance dans le sélecteur interactif GLM-4.7 (Reasoning) : quels modèles le surpassent Qwen3 Coder Next : quels modèles le surpassent

Face-à-face

Comparez autre chose

Agents : Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/glm-4-7/qwen3-coder-next · Markdown : /api/v1/compare/glm-4-7/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · compétence d'agent

Cela dépend de votre budget

Face au front de Pareto

Comparez autre chose