GLM-4.7 (Reasoning) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-4.7 (Reasoning) oleh Z AI atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-07-17.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-4.7 (Reasoning) mendapat 12.6 poin lebih tinggi (33.7 vs 21.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.4× lebih besar ($603 vs $247; kelas biaya premium vs menengah). Pilih GLM-4.7 (Reasoning) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3 Coder Next.
| Metrik | GLM-4.7 (Reasoning) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 33.7 | 21.1 | −37.4% Qwen3 Coder Next 37.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $603.03 | $247.26 | −59.0% Qwen3 Coder Next 59.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 24.15s | 6.61s | −72.6% Qwen3 Coder Next 72.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.60 / $2.20 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Qwen3 Coder Next dibanding GLM-4.7 (Reasoning): kecerdasan 37.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 59.0% lebih rendah, dan waktu total 72.6% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-4.7 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Grok 4.5 (high) skor 53.80 untuk $602.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Terra (medium) skor 45.60 untuk $240.
GLM-4.7 (Reasoning)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-4-7/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/glm-4-7/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen