Llama 3.3 Instruct 70B

Oleh Meta · dirilis 2024-12-06 (19 bulan) · snapshot 2026-07-17

Di luar batas ParetoDi batas Pareto saat diluncurkanBobot tidak tersedia untuk diunduh
Indeks kecerdasan
9.40
Biaya untuk menjalankan indeks AA
$78.0
Harga per 1 juta token (masuk/keluar)
$0.58 / $0.71
Waktu sampai jawaban lengkap
7.50s
Lebih baik dari…

Apakah Llama 3.3 Instruct 70B ada di Pareto frontier, dan apa yang mengalahkannya?

Di luar batas Pareto

No. DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) setidaknya sama pintarnya dengan uang yang sama atau kurang.

Langkah selanjutnya: MiMo-V2.5-Pro, lebih pintar tapi lebih sayang.

#ModelPengembangSkor kecerdasan (Intelligence Index)Biaya benchmark (USD)Waktu total (E2E)Bobot yang dapat diunduhTanggal rilisModel dengan nilai terbaik
1Llama 3.3 Instruct 70BMeta9.40$78.07.50s2024-12-06
2DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)DeepSeek40.30$74.360.1s2026-04-24Model dengan nilai terbaik
3MiMo-V2.5-ProXiaomi42.20$98.546.2s2026-04-22Model dengan nilai terbaik
Sekilas

Llama 3.3 Instruct 70B hari ini

Waktu tunggu hingga jawaban dimulai (time to first answer)1.61s
Kecepatan output85 tok/dtk
Jenis inputTidak dilaporkan
0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10kBiaya untuk menjalankan Artificial Analysis Intelligence Index (USD, skala log)Indeks kecerdasanClaude 4.5 Haiku (Reasoning) (Anthropic): kecerdasan 29.60, $564Claude 4.5 Sonnet (Reasoning) (Anthropic): kecerdasan 36.40, $1133Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 53.50, $3738Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 55.70, $3753Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 47.20, $3356Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 53.40, $4010Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort) (Anthropic): kecerdasan 41.70, $427DeepSeek R1 (Jan '25) (DeepSeek): kecerdasan 18.50, $416DeepSeek V3 0324 (DeepSeek): kecerdasan 15.40, $132Gemini 2.5 Pro (Google): kecerdasan 25.80, $610Gemini 3.1 Flash-Lite (Google): kecerdasan 25.00, $93.7Gemini 3.1 Pro Preview (Google): kecerdasan 46.50, $815Gemini 3.5 Flash (high) (Google): kecerdasan 50.20, $1041Gemma 4 26B A4B (Reasoning) (Google): kecerdasan 25.70, $51.9Gemma 4 31B (Non-reasoning) (Google): kecerdasan 21.80, $29.0GLM-4.6 (Reasoning) (Z AI): kecerdasan 28.70, $313GLM-4.7 (Reasoning) (Z AI): kecerdasan 33.70, $603GLM-5.1 (Reasoning) (Z AI): kecerdasan 40.20, $659GLM-5.2 (max) (Z AI): kecerdasan 51.10, $925GPT-4.1 mini (OpenAI): kecerdasan 14.80, $74.7GPT-4.1 nano (OpenAI): kecerdasan 9.60, $48.7GPT-5 (high) (OpenAI): kecerdasan 34.70, $813GPT-5.4 (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 51.40, $2132GPT-5.4 mini (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 40.00, $1095GPT-5.5 (high) (OpenAI): kecerdasan 53.10, $1719GPT-5.5 (low) (OpenAI): kecerdasan 43.50, $375GPT-5.5 (medium) (OpenAI): kecerdasan 50.40, $936GPT-5.5 (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 35.40, $211GPT-5.5 (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 54.80, $2778GPT-5.5 Instant (June 2026) (OpenAI): kecerdasan 28.90, $528GPT-5.6 Luna (low) (OpenAI): kecerdasan 33.30, $68.8GPT-5.6 Luna (max) (OpenAI): kecerdasan 51.20, $870GPT-5.6 Luna (medium) (OpenAI): kecerdasan 38.10, $106GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 26.60, $51.4GPT-5.6 Luna (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 49.10, $479GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 41.20, $242GPT-5.6 Terra (high) (OpenAI): kecerdasan 49.00, $496GPT-5.6 Terra (low) (OpenAI): kecerdasan 40.50, $161GPT-5.6 Terra (max) (OpenAI): kecerdasan 55.00, $1754GPT-5.6 Terra (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 51.60, $740gpt-oss-120b (high) (OpenAI): kecerdasan 23.80, $96.3gpt-oss-20b (high) (OpenAI): kecerdasan 14.90, $29.9Grok 4.3 (high) (SpaceXAI): kecerdasan 37.60, $288Grok 4.3 (Non-reasoning) (SpaceXAI): kecerdasan 24.80, $201Grok Build 0.1 0616 (SpaceXAI): kecerdasan 39.80, $375HyperNova 60B 2605 (Multiverse Computing): kecerdasan 17.80, $35.0Kimi K3 (Kimi): kecerdasan 57.10, $2691Llama 4 Maverick (Meta): kecerdasan 14.30, $38.2Magistral Medium 1.2 (Mistral): kecerdasan 17.90, $886Ministral 3 14B (Mistral): kecerdasan 11.10, $120Ministral 3 3B (Mistral): kecerdasan 6.80, $91.8Ministral 3 8B (Mistral): kecerdasan 9.00, $113Mistral Large 3 (Mistral): kecerdasan 15.90, $71.0Mistral Medium 3.1 (Mistral): kecerdasan 14.70, $132Mistral Medium 3.5 (Mistral): kecerdasan 29.90, $1483Mistral Small 3.1 (Mistral): kecerdasan 14.70, $29.9Mistral Small 3.2 (Mistral): kecerdasan 10.60, $128Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning) (NVIDIA): kecerdasan 37.80, $435Nova 2.0 Lite (high) (Amazon): kecerdasan 18.20, $635Nova 2.0 Pro Preview (low) (Amazon): kecerdasan 19.60, $244Nova 2.0 Pro Preview (medium) (Amazon): kecerdasan 21.80, $407Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning) (Amazon): kecerdasan 14.40, $206NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) (NVIDIA): kecerdasan 14.20, $38.9NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) (NVIDIA): kecerdasan 25.40, $254Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 14.40, $152Qwen3 Coder Next (Alibaba): kecerdasan 21.10, $247Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 16.70, $401Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) (Alibaba): kecerdasan 27.60, $216Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 32.30, $447Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 33.70, $528Qwen3.5 9B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 21.40, $179Qwen3.6 27B (Non-reasoning) (Alibaba): kecerdasan 30.50, $356Qwen3.6 27B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 37.10, $668Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) (Alibaba): kecerdasan 24.20, $496Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 31.60, $334Qwen3.6 Plus (Alibaba): kecerdasan 39.60, $526Qwen3.7 Max (Alibaba): kecerdasan 46.00, $1559Qwen3.7 Plus (Alibaba): kecerdasan 39.00, $303Ring-2.6-1T (InclusionAI): kecerdasan 30.60, $460Llama 4 Scout (Meta): kecerdasan 10.00, $11.5DeepSeek V3 (Dec '24) (DeepSeek): kecerdasan 14.20, $19.8gpt-oss-120b (low) (OpenAI): kecerdasan 14.90, $24.2MiMo-V2.5 (Xiaomi): kecerdasan 37.20, $25.2DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 40.30, $74.3MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi): kecerdasan 42.20, $98.5DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 44.30, $176MiniMax-M3 (MiniMax): kecerdasan 44.40, $204GPT-5.6 Terra (medium) (OpenAI): kecerdasan 45.60, $240GPT-5.6 Luna (high) (OpenAI): kecerdasan 46.10, $275GPT-5.6 Sol (low) (OpenAI): kecerdasan 49.40, $353Muse Spark 1.1 (xhigh) (Meta): kecerdasan 50.60, $548GPT-5.6 Sol (medium) (OpenAI): kecerdasan 53.60, $593Grok 4.5 (high) (SpaceXAI): kecerdasan 53.80, $602GPT-5.6 Sol (high) (OpenAI): kecerdasan 55.90, $956GPT-5.6 Sol (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 57.70, $1543GPT-5.6 Sol (max) (OpenAI): kecerdasan 58.90, $2824Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic): kecerdasan 59.90, $5631Llama 3.3 Instruct 70B (Meta): kecerdasan 9.40, $78.0Llama 3.3 Instruct 70BLlama 4 ScoutDeepSeek V4 Flash (max)MiMo-V2.5-ProClaude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
Llama 3.3 Instruct 70BRilis yang sama, tingkat penalaran lainPareto frontier hari iniSemua model lainnya
Atas dan kiri lebih baik. Garis putus-putus: Pareto frontier hari ini. Arahkan titik untuk nomornya, klik untuk halamannya.

Kecerdasan: Artificial Analysis Intelligence Index. Biaya: total biaya untuk menjalankan tolok ukur tersebut, jadi token penalaran diperhitungkan. ID API: llama-3-3-instruct-70b.

Perbandingan langsung

Bandingkan langsung

Disarankan: apa yang mengalahkannya, tingkat upayanya, dan model terdepan yang mendekati harganya.

Rilis

Apa yang dilakukan rilis Llama 3.3 Instruct 70B terhadap batas Pareto di 2024-12-06

Tingkat upaya 1 dari 1 mencapai batas saat peluncuran (Llama 3.3 Instruct 70B). Impact 0, tidak berpindah batas; Rilis 34 setahun terakhir ini berhasil.

Cara memilih

Haruskah Anda menggunakan Llama 3.3 Instruct 70B?

Haruskah Anda menggunakan Llama 3.3 Instruct 70B?

Hanya jika sesuai dengan pengaturan Anda: DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) setidaknya sama pintarnya dengan uang yang sama atau kurang, sehingga Llama 3.3 Instruct 70B berada di luar batas nilai saat ini.

Apa yang lebih baik dan lebih murah dari Llama 3.3 Instruct 70B?

DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) — setidaknya sama pintarnya dengan uang yang sama atau kurang.

Berapa biaya Llama 3.3 Instruct 70B?

$0.58/$0.71 masuk/keluar per 1 juta token, dan $78.0 untuk menjalankan Artificial Analysis Intelligence Index penuh, angka lengkap yang jujur untuk model penalaran.

Apakah Llama 3.3 Instruct 70B ada di Pareto frontier?

Tidak: DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) mengalahkannya dalam hal kecerdasan, biaya, atau keduanya.

Status menurut pasangan sumbu

Pasangan sumbu lainnya dimana Llama 3.3 Instruct 70B adalah Pareto-optimal.

Sumbu vertikalSumbu horizontalDi batas Pareto
Skor kecerdasanBiaya benchmark (USD)
Skor kecerdasanWaktu sampai jawaban lengkap
Skor kecerdasanKecepatan output
Agen: Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/models/llama-3-3-instruct-70b · Markdown: /api/v1/models/llama-3-3-instruct-70b?format=md · llms.txt · keterampilan agen