Llama 3.3 Instruct 70B

⁨Meta⁩ کے ذریعے · جاری کردہ ⁨2024-12-06⁩ (⁨⁨19⁩ مہینے⁩) · سنیپ شاٹ ⁨2026-07-17⁩

فرنٹیئر سے دوراجرا کے وقت فرنٹیئر پرویٹس ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب نہیں
ذہانت انڈیکس
9.40
AA انڈیکس چلانے کی لاگت
$78.0
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)
$0.58 / $0.71
پورا جواب آنے کا وقت
7.50s

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨لاما⁩۔

اس سے بہتر…

کیا ⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ Pareto frontier پر ہے، اور اسے کیا دھڑکتا ہے؟

فرنٹیئر سے دور

No. DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) کم از کم ایک ہی پیسے یا اس سے کم کے لئے ہوشیار ہے.

اگلا مرحلہ: MiMo-V2.5-Proہوشیار لیکن زیادہ عزیز۔

⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ بمقابلہ ⁨DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)⁩⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ بمقابلہ ⁨MiMo-V2.5-Pro⁩
#ماڈلبنانے والاصلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)بینچ مارک کی لاگت (USD)کل وقت (E2E)ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹساجرا کی تاریخقیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز
1Llama 3.3 Instruct 70BMeta9.40$78.07.50s2024-12-06
2DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)DeepSeek40.30$74.360.1s2026-04-24قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز
3MiMo-V2.5-ProXiaomi42.20$98.546.2s2026-04-22قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز

چننے والے میں کھولیں۔ روزانہ جانچ کا URL: فرنٹیئر پر ہو تو 200، بہتر متبادل آ جائے تو 409

ایک نظر میں

آج ⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩

جواب شروع ہونے تک انتظار (⁦time to first answer⁩)1.61s
آؤٹ پٹ کی رفتار⁨85⁩ tok/s
ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیں
0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨29.60⁩، ⁨$564⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨36.40⁩، ⁨$1133⁩⁨Claude Opus 4.7⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.50⁩، ⁨$3738⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.70⁩، ⁨$3753⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨47.20⁩، ⁨$3356⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$4010⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Non-reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨41.70⁩، ⁨$427⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨18.50⁩، ⁨$416⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨15.40⁩، ⁨$132⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$610⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.00⁩، ⁨$93.7⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨46.50⁩، ⁨$815⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨50.20⁩، ⁨$1041⁩⁨Gemma 4 26B A4B⁩ (⁨Reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨25.70⁩، ⁨$51.9⁩⁨Gemma 4 31B⁩ (⁨Non-reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$29.0⁩⁨GLM-4.6⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨28.70⁩، ⁨$313⁩⁨GLM-4.7⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$603⁩⁨GLM-5.1⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨40.20⁩، ⁨$659⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨51.10⁩، ⁨$925⁩⁨GPT-4.1 mini⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.80⁩، ⁨$74.7⁩⁨GPT-4.1 nano⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.60⁩، ⁨$48.7⁩⁨GPT-5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.70⁩، ⁨$813⁩⁨GPT-5.4⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.40⁩، ⁨$2132⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.00⁩، ⁨$1095⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.10⁩، ⁨$1719⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨43.50⁩، ⁨$375⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.40⁩، ⁨$936⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.40⁩، ⁨$211⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.80⁩، ⁨$2778⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨28.90⁩، ⁨$528⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.30⁩، ⁨$68.8⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.20⁩، ⁨$870⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.10⁩، ⁨$106⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.60⁩، ⁨$51.4⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.10⁩، ⁨$479⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$242⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.00⁩، ⁨$496⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.50⁩، ⁨$161⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.00⁩، ⁨$1754⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.60⁩، ⁨$740⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨23.80⁩، ⁨$96.3⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$29.9⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨37.60⁩، ⁨$288⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨24.80⁩، ⁨$201⁩⁨Grok Build 0.1 0616⁩ (⁨SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨39.80⁩، ⁨$375⁩⁨HyperNova 60B 2605⁩ (⁨Multiverse Computing⁩): ذہانت ⁨17.80⁩، ⁨$35.0⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨57.10⁩، ⁨$2691⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨14.30⁩، ⁨$38.2⁩⁨Magistral Medium 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨17.90⁩، ⁨$886⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.10⁩، ⁨$120⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨6.80⁩، ⁨$91.8⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$113⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨15.90⁩، ⁨$71.0⁩⁨Mistral Medium 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$132⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$1483⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$29.9⁩⁨Mistral Small 3.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨10.60⁩، ⁨$128⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨37.80⁩، ⁨$435⁩⁨Nova 2.0 Lite⁩ (⁨high) (Amazon⁩): ذہانت ⁨18.20⁩، ⁨$635⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨low) (Amazon⁩): ذہانت ⁨19.60⁩، ⁨$244⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨medium) (Amazon⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$407⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨Non-reasoning) (Amazon⁩): ذہانت ⁨14.40⁩، ⁨$206⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$38.9⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨25.40⁩، ⁨$254⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨14.40⁩، ⁨$152⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.10⁩، ⁨$247⁩⁨Qwen3 Next 80B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨16.70⁩، ⁨$401⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨27.60⁩، ⁨$216⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.30⁩، ⁨$447⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$528⁩⁨Qwen3.5 9B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.40⁩، ⁨$179⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨30.50⁩، ⁨$356⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨37.10⁩، ⁨$668⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.20⁩، ⁨$496⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨31.60⁩، ⁨$334⁩⁨Qwen3.6 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.60⁩، ⁨$526⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.00⁩، ⁨$1559⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.00⁩، ⁨$303⁩⁨Ring-2.6-1T⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨30.60⁩، ⁨$460⁩⁨Llama 4 Scout⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨10.00⁩، ⁨$11.5⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$19.8⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$24.2⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨37.20⁩، ⁨$25.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨40.30⁩، ⁨$74.3⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨42.20⁩، ⁨$98.5⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨44.30⁩، ⁨$176⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨44.40⁩، ⁨$204⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨45.60⁩، ⁨$240⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.10⁩، ⁨$275⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.40⁩، ⁨$353⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨50.60⁩، ⁨$548⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.60⁩، ⁨$593⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨53.80⁩، ⁨$602⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.90⁩، ⁨$956⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨57.70⁩، ⁨$1543⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨58.90⁩، ⁨$2824⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨59.90⁩، ⁨$5631⁩⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨9.40⁩، ⁨$78.0⁩Llama 3.3 Instruct 70BLlama 4 ScoutDeepSeek V4 Flash (max)MiMo-V2.5-ProClaude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
Llama 3.3 Instruct 70Bاسی ریلیز کی دیگر سوچ کی سطحیںآج کا Pareto frontierباقی تمام ماڈلز
اوپر اور بائیں بہتر ہے۔ نقطے والی لائن: آج کا Pareto frontier۔ اس کے نمبروں کے لیے ایک پوائنٹ کو ہوور کریں، اس کے صفحہ کے لیے اس پر کلک کریں۔

ذہانت: Artificial Analysis Intelligence Index۔ لاگت: اس بینچ مارک کو چلانے کی کل لاگت، لہذا استدلال کے ٹوکن شمار ہوتے ہیں۔ API id: llama-3-3-instruct-70b.

براہ راست موازنہ

براہ راست موازنہ کریں

تجویز کردہ: اسے کیا شکست دیتا ہے، اس کی کوشش کی سطح، اور اس کی قیمت کے قریب فرنٹیئر ماڈل۔

⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ کا پیمائش شدہ ماڈلز سے موازنہ کریں

ریلیز

⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ ریلیز نے ⁨2024-12-06⁩ پر فرنٹیئر کے ساتھ کیا کیا۔

⁨1⁩ کی ⁨1⁩ کوشش کی سطح لانچ کے وقت فرنٹیئر تک پہنچ گئی (⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩)۔ Impact ⁨0⁩، فرنٹیئر کو منتقل نہیں کیا؛ ⁨34⁩ ریلیز نے اس پچھلے سال کیا تھا۔

ریلیز صفحہ: لانچ ڈے فرنٹیئر اور ہر کوشش کی سطح

فیصلہ

کیا آپ کو ⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

کیا آپ کو ⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

صرف اس صورت میں جب یہ آپ کے سیٹ اپ میں فٹ بیٹھتا ہے: ⁨DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)⁩ کم از کم اسی رقم یا اس سے کم کے لیے اتنا ہی سمارٹ ہے، اس لیے ⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ آج قدر کی حد سے دور ہے۔

⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ سے بہتر اور سستا کیا ہے؟

⁨DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)⁩ — کم از کم اسی رقم یا اس سے کم کے لیے ہوشیار۔

⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ کی قیمت کتنی ہے؟

⁨$0.58/$0.71⁩ ان/آؤٹ فی 1M ٹوکنز، اور ⁨$78.0⁩ مکمل Artificial Analysis Intelligence Index چلانے کے لیے، ریجننگ ماڈلز کے لیے دیانتدار آل ان نمبر۔

کیا ⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ Pareto frontier پر ہے؟

نہیں: ⁨DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)⁩ اسے ذہانت، قیمت، یا دونوں پر مات دیتا ہے۔

منتخب پیمانوں کے مطابق حیثیت

دوسرے محور کے جوڑے جہاں ⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ Pareto-optimal ہے۔

عمودی محورافقی محورفرنٹیئر پر
صلاحیت کا اسکوربینچ مارک کی لاگت (USD)
صلاحیت کا اسکورپورا جواب آنے کا وقت
صلاحیت کا اسکورآؤٹ پٹ کی رفتار
ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/models/llama-3-3-instruct-70b Markdown: /api/v1/models/llama-3-3-instruct-70b?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت